springbootredis使用LRU

Spring Boot Redis 中的 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略通常用于Redis的缓存机制中，它会自动移除最长时间未使用的数据。当Redis缓存达到预设的最大容量时，LRU算法将替换掉那些最后一次访问时间最早的（即最久未使用的）键值对。

在Spring Boot中，你可以通过`RedisTemplate`配置LruEvictionPolicy，例如：

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(factory);
    
    // 使用LRU eviction policy
    String evictionConfig = "max-active=1000, max-idle=100, time-to-live=60000, max-size-policy=lru";
    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
    config.setMaxActive(Integer.parseInt(evictionConfig.split(",")[0]));
    config.setMaxIdle(Integer.parseInt(evictionConfig.split(",")[1]));
    config.setTimeToLive(Integer.parseInt(evictionConfig.split(",")[2].substring(0, -1))); // remove 's' from seconds
    config.setMaxSizePolicy(LRUPolicy.class);

    // 设置连接池
    template.setJedisPoolConfig(config);

    return template;
}

这里设置了最大活跃连接数、最大空闲连接数、过期时间和缓存策略为LRU。这将使得Redis在处理大量数据时能有效地管理内存，并确保热点数据的快速访问。