语音信号处理--基音周期估计

基音周期估计是语音信号处理中的一个重要问题，其目的是估计语音信号中的基音周期，即声音的基本频率。下面介绍两种常用的基音周期估计方法：

1. 倒谱法

倒谱法是一种基于倒谱分析的基音周期估计方法。其基本思想是通过对语音信号的倒谱分析，找到倒谱峰值对应的时间延迟，从而得到基音周期。具体步骤如下：

（1）对语音信号进行分帧、加窗和傅里叶变换，得到语音信号的频谱。

（2）对语音信号的频谱进行对数运算，得到语音信号的倒谱。

（3）在倒谱中找到最大峰值对应的时间延迟，即可得到基音周期。

2. 自相关法

自相关法是一种基于自相关分析的基音周期估计方法。其基本思想是通过对语音信号的自相关分析，找到自相关函数的第一个峰值对应的时间延迟，从而得到基音周期。具体步骤如下：

（1）对语音信号进行分帧、加窗和自相关分析，得到语音信号的自相关函数。

（2）在自相关函数中找到第一个峰值对应的时间延迟，即可得到基音周期。