AttributeError: 'torch.storage.UntypedStorage' object has no attribute 'to'怎么解决
时间: 2023-11-15 16:04:58 浏览: 77
这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。可能是你的代码使用了PyTorch的新特性,但是你的PyTorch版本太旧,不支持这些新特性。解决这个问题的方法是升级PyTorch到最新版本。你可以使用以下命令来升级PyTorch:
```
pip install torch --upgrade
```
如果你已经安装了最新版本的PyTorch,但是仍然遇到这个错误,那么可能是你的代码中有其他问题。你可以检查你的代码,确保你正确地使用了PyTorch的API。如果你仍然无法解决问题,你可以在PyTorch的官方论坛上寻求帮助。
相关问题
AttributeError: 'torch.storage.UntypedStorage' object has no attribute 'to'
这个错误通常是由于在PyTorch中使用了不兼容的数据类型或方法导致的。具体来说,这个错误是由于尝试在一个未定义数据类型的对象上调用“to”方法而引起的。这可能是因为您正在使用一个不支持“to”方法的数据类型,或者您正在使用一个已经被删除的数据类型。要解决这个问题,您可以尝试使用支持“to”方法的数据类型,或者检查您的代码是否正确地定义了数据类型。如果您仍然无法解决这个问题,您可以尝试查看PyTorch的文档或寻求其他开发者的帮助。
AttributeError: 'torch.dtype' object has no attribute 'itemsize'
AttributeError: 'torch.dtype' object has no attribute 'itemsize'是一个错误提示,它表示在torch库中的数据类型对象(dtype)没有itemsize属性。itemsize属性用于返回数据类型的字节大小。
这个错误通常发生在使用torch库进行深度学习任务时,可能是由于以下原因导致的:
1. 版本不兼容:请确保你正在使用的torch库版本与你的代码兼容。有时候,某些属性可能在不同版本中有所变化或被移除。
2. 数据类型错误:检查你的代码中是否正确使用了torch的数据类型。确保你正在使用的数据类型是正确的,并且没有错误地调用了itemsize属性。
解决这个问题的方法包括:
1. 更新torch库:尝试更新你的torch库到最新版本,以确保与你的代码兼容。
2. 检查数据类型:仔细检查你的代码中使用的数据类型,并确保正确地调用了itemsize属性。
3. 查阅文档:查阅torch库的官方文档,了解关于数据类型和属性的详细信息,以便正确地使用它们。