AttributeError: 'torch.device' object has no attribute 'contiguous'

这个错误通常是因为您在使用PyTorch时，对于某个张量执行了需要连续内存的操作，但该张量本身不是连续的。为了解决这个问题，您可以通过调用`.contiguous()`方法来确保张量是连续的，然后再执行您想要的操作。

例如：

tensor = tensor.contiguous()

另外，请注意确保您使用的是最新版本的PyTorch，以确保不会因为版本问题导致该错误。

相关问题

AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' AttributeError: module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate' module 'torch.utils.data' has no attribute 'collate'

这个错误通常发生在使用了旧版本的PyTorch库时。`torch.utils.data.collate`是在较新的PyTorch版本中引入的函数，用于将样本列表转换为批量数据。建议你更新你的PyTorch库到最新版本，以解决这个问题。你可以使用以下命令来更新PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果你已经安装了`torch`，可以使用以下命令来获取最新版本：

pip install --upgrade torch --no-cache-dir

请确保在运行这些命令之前，你已经安装了适合你系统的Python包管理器（如`pip`）。希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: 'torch.device' object has no attribute 'cuda'

这个错误通常是由于在使用PyTorch时，尝试将一个torch.device对象移动到GPU上时出现的。通常情况下，我们可以使用.to()方法将模型或张量移动到GPU上，但是如果我们尝试将torch.device对象移动到GPU上，就会出现这个错误。解决方法是直接使用torch.device("cuda")来创建一个CUDA设备对象，然后将模型或张量移动到该设备上。例如：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)