写代码把精确到大学学院名称的数据修改为大学名称，且大学名称又带有学院

如果您想将精确到大学学院名称的数据修改为大学名称，同时保留学院这个词，可以使用以下代码：

data = ["清华大学经济学院", "北京大学法学院", "复旦大学管理学院"]
modified_data = []

for item in data:
    university = item.split("大学")[0] + "大学"
    college = item.split("大学")[1]
    modified_item = university + college
    modified_data.append(modified_item)

print(modified_data)

运行这段代码后，您将得到输出结果为 `["清华大学经济学院", "北京大学法学院", "复旦大学管理学院"]`，即将原来的数据保持不变，只是将大学名称提取出来，并与学院名称拼接在一起。希望能对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。

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写代码把精确到大学学院名称的数据修改为大学名称

当您需要将一个数据集中的大学学院名称修改为大学名称时，您可以使用 Python 中的字符串操作方法。下面是一个示例代码：

data = ["清华大学经济学院", "北京大学法学院", "复旦大学管理学院"]
modified_data = []

for item in data:
    modified_item = item.split("大学")[0] + "大学"
    modified_data.append(modified_item)

print(modified_data)

运行这段代码后，您将得到输出结果为 `["清华大学", "北京大学", "复旦大学"]`。这样就成功地将数据集中的大学学院名称修改为了大学名称。希望能对您有所帮助！如果您有其他问题，请随时提问。

写代码把Excel表格数据中精确到大学学院名称的数据全部统一为大学名称

你可以使用 Python 中的 Pandas 库来处理 Excel 表格数据并进行统一替换。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 定义替换规则，将学院名称替换为大学名称
replace_rules = {
    '清华大学经济学院': '清华大学',
    '北京大学经济学院': '北京大学',
    '百色学院经济学院': '百色学院'
}

# 使用替换规则对数据进行替换
df['大学名称'] = df['学院名称'].replace(replace_rules, regex=True)

# 保存修改后的数据到新 Excel 文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在上述代码中，你需要将 `your_file.xlsx` 替换为你的 Excel 文件的路径。`replace_rules` 是一个字典，包含要替换的学院名称和对应的大学名称。代码会根据替换规则对 `学院名称` 列进行替换，并将结果存储在 `大学名称` 列中。最后，修改后的数据会保存到一个新的 Excel 文件 `new_file.xlsx` 中。

请确保在运行代码之前已经安装了 Pandas 库。你可以使用 `pip install pandas` 命令来安装它。