python 在图片测量人体身高的代码

Python可以使用一些图像处理库如Pillow、OpenCV或者Detectron2来进行人体身高测量。这里简单提供一种基于OpenCV的基本步骤：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg')

# 转为灰度图像，降低计算复杂度
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用模板匹配或人体检测模型寻找人体位置
# 例如，你可以找一个预设的人体比例图模板（比如人的轮廓），然后通过matchTemplate函数找到相似部分
template = cv2.imread('person_template.png', 0)
res = cv2.matchTemplate(gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8 # 匹配阈值
loc = np.where(res >= threshold)

# 对于每个匹配点，根据模板的位置和大小推算出人体的大概高度
heights = []
for pt in zip(*loc[::-1]):
    y, x = pt
    # 这里假设模板的高度已知，比如100像素
    height = y + template.shape[0]
    heights.append(height)

# 取平均或其他方式得到最终的人体平均高度
average_height = sum(heights) / len(heights)

print(f"大约的人体平均高度为: {average_height} 像素")