VMD-GRU 模型的股票价格预测

VMD-GRU模型是一种使用了变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)的深度学习模型，用于股票价格预测。该模型首先使用VMD将原始时间序列数据分解为多个子信号，并使用GRU对每个子信号进行建模，最后将所有子信号的预测结果合并为最终的预测结果。

相较于其他传统的预测方法，VMD-GRU模型可以有效地提高预测精度，并且能够应对时间序列数据中存在的非线性和不稳定性等问题。

但需要注意的是，股票价格预测本身是一项极具挑战性的任务，预测结果受到许多不确定因素的影响，包括市场变化、政治和经济因素等。因此，即使使用了先进的模型，股票价格预测仍然具有一定的风险。