jupyter簇状图

以下是使用Jupyter Notebook绘制簇状图的示例代码：

引用：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
data = np.random.rand(4, 5)

# 绘制簇状图
plt.bar(range(5), data[0], color='r', alpha=0.7)
plt.bar(range(5), data[1], bottom=data[0], color='g', alpha=0.7)
plt.bar(range(5), data[2], bottom=data[0]+data[1], color='b', alpha=0.7)
plt.bar(range(5), data[3], bottom=data[0]+data[1]+data[2], color='y', alpha=0.7)

# 添加图例和标签
plt.legend(['A', 'B', 'C', 'D'])
plt.xticks(range(5), ['X1', 'X2', 'X3', 'X4', 'X5'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Clustered Bar Chart')

# 显示图形
plt.show()

该代码将生成一个簇状图，其中每个簇由四个条形图组成，每个条形图表示数据中的一个值。每个簇都有一个唯一的颜色，并且每个条形图都有一个唯一的标签。

相关问题

jupyter显示图片

在Jupyter Notebook中显示图片有多种方法。一种推荐的方法是使用ipywidgets组件。

方法1（推荐）：
首先，需要安装ipywidgets组件：

pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

如果你在使用JupyterLab，还需要运行以下命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

然后，使用以下代码可以展示图片：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
import cv2
import glob

# 将所有图像组成一个图像列表
imgNameList = glob.glob(f'{path}/*.jpg')
imgList = []
for imgPath in imgNameList:
    img = cv2.imread(imgPath)
    imgList.append(img[:,:,(2,1,0)])

# 展示图像
def browse_images(images):
    n = len(images)
    def view_image(i):
        plt.imshow(images[i])
        plt.show()
    interact(view_image, i=(0,n-1))

browse_images(imgList)

这样，你就可以使用下拉选项框来选择图片，然后逐个展示图片。

另外，你也可以在Jupyter Notebook中使用其他方法来显示图片，比如使用JupyterLab和Ipywidgets：

from IPython.display import Image
import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact, interact_manual

baseDir = 'img/353/'

@interact
def show_images(file=os.listdir(baseDir)):
    display(Image(baseDir + file))

jupyter notebook图片无法运行

当在Jupyter Notebook中无法显示图片时，可能有以下几个原因：

1. 图片路径错误：请确保你提供的图片路径是正确的。可以尝试使用绝对路径或相对路径来指定图片位置。

2. 图片格式不支持：Jupyter Notebook支持常见的图片格式，如PNG、JPEG等。如果你的图片格式不被支持，可能无法正常显示。可以尝试将图片转换为支持的格式。

3. 图片文件损坏：如果图片文件本身损坏或不完整，可能无法正确显示。可以尝试重新下载或使用其他图片文件。

4. Jupyter Notebook配置问题：有时候，Jupyter Notebook的配置可能会导致无法显示图片。你可以检查Jupyter Notebook的配置文件，确保相关设置正确。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试重新启动Jupyter Notebook或者使用其他方式来显示图片，比如使用Python的matplotlib库或者HTML标签来显示图片。