jupyter怎么显示图片

在 Jupyter 中显示图片，可以使用 `IPython.display` 模块的 `Image` 函数。具体代码如下：

from IPython.display import Image
Image(filename='图片路径')

其中，`filename` 参数是图片的路径。如果图片与当前 Jupyter Notebook 文件在同一目录下，可以直接写文件名。如果不在同一目录下，需要写出完整的路径。

相关问题

jupyter 显示图片

要在Jupyter Notebook中显示图片，你可以使用Python的`matplotlib`库或`PIL`库来实现。下面是使用这两种方法的示例代码：

使用matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 读取图片
img = mpimg.imread('path/to/image.jpg')

# 显示图片
plt.imshow(img)
plt.axis('off')  # 可选择是否显示坐标轴
plt.show()

使用PIL库：

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('path/to/image.jpg')

# 显示图片
img.show()

请确保将'path/to/image.jpg'替换为你实际存储图片的路径。希望这能帮到你！

jupyter显示图片

在Jupyter Notebook中显示图片有多种方法。一种推荐的方法是使用ipywidgets组件。

方法1（推荐）：
首先，需要安装ipywidgets组件：

pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

如果你在使用JupyterLab，还需要运行以下命令：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

然后，使用以下代码可以展示图片：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
import cv2
import glob

# 将所有图像组成一个图像列表
imgNameList = glob.glob(f'{path}/*.jpg')
imgList = []
for imgPath in imgNameList:
    img = cv2.imread(imgPath)
    imgList.append(img[:,:,(2,1,0)])

# 展示图像
def browse_images(images):
    n = len(images)
    def view_image(i):
        plt.imshow(images[i])
        plt.show()
    interact(view_image, i=(0,n-1))

browse_images(imgList)

这样，你就可以使用下拉选项框来选择图片，然后逐个展示图片。

另外，你也可以在Jupyter Notebook中使用其他方法来显示图片，比如使用JupyterLab和Ipywidgets：

from IPython.display import Image
import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact, interact_manual

baseDir = 'img/353/'

@interact
def show_images(file=os.listdir(baseDir)):
    display(Image(baseDir + file))