nx.descendants
时间: 2024-04-13 07:24:34 浏览: 8
nx.descendants 是 NetworkX 库中的一个函数,用于返回给定节点的所有后代节点。它可以用于有向图和无向图。
在无向图中,一个节点的后代节点是通过共享边直接或间接连接到该节点的所有其他节点。而在有向图中,后代节点是通过有向边从该节点到达的所有其他节点。
例如,如果有一个无向图 G,其中有边 (A, B), (B, C) 和 (C, D),那么节点 A 的后代节点是 B, C 和 D。
如果你有一个特定的图,可以使用 nx.descendants(G, node) 函数来获取给定节点的后代节点。其中 G 是图对象,node 是要查找后代节点的节点。
希望这个解答对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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python中nx.descendants
nx.descendants() 是 NetworkX 库中的一个函数,用于查找给定节点的后代节点。它返回一个由后代节点组成的生成器对象。
在 Python 中使用 nx.descendants() 函数时,需要传入一个有向图或无向图以及一个节点作为参数。该函数将返回一个生成器对象,可以通过迭代器来访问后代节点。
下面是一个使用 nx.descendants() 函数的示例代码:
```python
import networkx as nx
# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (2, 4), (4, 5)])
# 查找节点 2 的后代节点
descendants = nx.descendants(G, 2)
# 遍历后代节点并打印
for node in descendants:
print(node)
```
以上代码中,我们首先创建了一个有向图 G,然后使用 nx.descendants() 函数查找节点 2 的后代节点。最后,我们通过循环遍历生成器对象并打印后代节点的值。
运行上述代码将输出节点 2 的所有后代节点的值:
```
3
4
5
```
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请继续提问。
hospital_card = (patientQueueHISData.Descendants("VisitIDCard").FirstOrDefault() != null ? patientQueueHISData.Descendants("VisitIDCard").First().Value : ""), //身份证号 //其他 hospital_card = (patientQueueHISData.Descendants("InspectTypeCode").First().Value("17") && patientQueueHISData.Descendants("VisitTypeCode").First().Value("3") ? patientQueueHISData.Descendants("inpatientNO").First().Value :patientQueueHISData.Descendants("outpatientNO").First().Value),如何将这两句话进行修改,拼接成一句
可以将两个三目运算符合并为一个,如下所示:
```
hospital_card = (patientQueueHISData.Descendants("VisitIDCard").FirstOrDefault() != null ? patientQueueHISData.Descendants("VisitIDCard").First().Value : "") +
(patientQueueHISData.Descendants("InspectTypeCode").First().Value == "17" && patientQueueHISData.Descendants("VisitTypeCode").First().Value == "3"
? patientQueueHISData.Descendants("inpatientNO").First().Value : patientQueueHISData.Descendants("outpatientNO").First().Value);
```
这样,就可以将两个三目运算符的结果拼接到一起,得到一个字符串类型的`hospital_card`变量。