chatgpt paper
时间: 2023-10-22 18:04:41 浏览: 58
ChatGPT是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构,通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本,然后通过接受输入并生成输出来实现对话。
ChatGPT的用途非常广泛,可以用于自然语言处理(NLP)任务,如对话生成、问答系统、文本生成等。
如果你想使用ChatGPT,你可以用它来构建对话机器人,回答问题,生成文本等。它的应用非常广泛,可以用于各种场景,如客服、帮助提供者、教育机构等。
相关问题
chatgpt资料汇总学习
以下是关于ChatGPT的资料汇总,供您学习:
1. 官方论文:https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf
2. GitHub代码库:https://github.com/openai/gpt-2
3. 预训练模型下载:https://github.com/openai/gpt-2-output-dataset
4. ChatGPT简介:https://zhuanlan.zhihu.com/p/107397497
5. ChatGPT的应用举例:https://mp.weixin.qq.com/s/4HJ7HdT6jE1qB0t9WVZv6w
6. 基于ChatGPT的对话生成:https://zhuanlan.zhihu.com/p/123041186
7. GPT-3和ChatGPT的区别:https://zhuanlan.zhihu.com/p/150377891
希望这些资料能够对您的学习有所帮助!
有关ChatGPT的参考文献
以下是关于ChatGPT的一些参考文献:
1. Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI blog, 1(8), 9.
2. Zhang, Y., Sun, Y., Galley, M., Chen, Y. C., Brockett, C., Gao, X., ... & Dolan, B. (2019). Dialogpt: Large-scale generative pre-training for conversational response generation. arXiv preprint arXiv:1911.00536.
3. Keskar, N. S., Mangipudi, S. A., & Sohoni, M. M. (2020). Transfer learning in natural language processing. arXiv preprint arXiv:2007.01852.
4. Wolf, T., Debut, L., Sanh, V., Chaumond, J., Delangue, C., Moi, A., ... & Brew, J. (2020). Transformers: State-of-the-art natural language processing. In Advances in Neural Information Processing Systems (pp. 11742-11754).
5. Radford, A., Narasimhan, K., Salimans, T., & Sutskever, I. (2018). Improving language understanding by generative pre-training. URL https://s3-us-west-2. amazonaws. com/openai-assets/researchcovers/languageunsupervised/language_understanding_paper. pdf.