yolov8引入dcnv2

yolov8引入DCNv2是为了改进目标检测网络结构并提升小目标检测的效果。DCNv2是一种可变形卷积网络，可以对卷积核进行空间上的形变，以适应不同形状和大小的目标特征。在yolov8中，通过在网络结构的相应位置添加DCNv2模块，可以提高目标检测的准确性和召回率，尤其在小目标上表现更好。具体来说，你可以在yaml文件中更改网络结构的部分，将DCNv2模块添加到相应的位置，然后进行训练。在训练过程中，你可以打印网络结构来确认是否正确添加了DCNv2模块。