yolov8可变形卷积dcnv2

yolov8中的可变形卷积（DCNv2）是一种用于目标检测的改进网络结构。通过引入可变形卷积，它可以在小目标检测方面取得更好的效果。DCNv2在yolov8中的加入可以使性能提升3到4个点。之前的一些算法（如CenterNet）由于使用了可变形卷积，而Keras和tensorflow官方没有实现可变形卷积，所以需要自行实现。您只需要在相应的网络结构部分进行修改，然后即可进行训练。如果不确定，您可以在训练过程中查看打印的网络结构信息。