yolov8添加可变形卷积

在YOLOv8中，通过添加可变形卷积（Deformable Convolution）来改进目标检测的网络结构。可变形卷积是一种可以根据对象的比例和形状自适应调整的卷积操作，它使用不规则的卷积核来提取特征信息。相比传统的矩形卷积，可变形卷积能够克服固定矩形结构采样不足的缺点，从而提高模型对物体变形的模拟能力。在YOLOv8中，通过将卷积层的卷积操作改为可变形卷积，扩大了特征图的感受野，使得提取的特征更具辨别力，从而有效提高了模型的识别能力。 最近的研究表明，通过在YOLOv8中引入可变形卷积，可以进一步提升目标检测的效果，特别是对小目标的检测效果有显著的提升。 这种改进方法为那些希望在YOLOv8基础上进行研究和创新的同学提供了一个有价值的参考和改进方向。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.57】引入可形变卷积](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/129401640)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv8添加DCNv3可变形卷积](https://blog.csdn.net/weixin_70423469/article/details/131702564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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