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yolov8添加dcnv3

时间: 2023-08-29 08:07:19 浏览: 245

tensorrtx 实现 yolov5 + dcnv2

5星 · 资源好评率100%

将 yolov5x yaml backbone 前3层 conv 改成 dcnconv 参考 tensorrx yolov5 , 实现 tensorrt 推理。 backbone: # [from, number, module, args] [[-1, 1, Conv, [64, 6, 2, 2]], # 0-P1/2 [-1, 1, DCN, [128, 3, 2]], # 1-P2/4 [-1, 3, C3, [128]], [-1, 1, DCN, [256, 3, 2]], # 3-P3/8 [-1, 6, C3, [256]], [-1, 1, DCN, [512, 3, 2]], # 5-P4/16 [-1, 9, C3, [512]], [-1, 1, Conv, [1024, 3, 2]], # 7-P5/32 [-1, 3, C3, [1024]], [-1, 1, SPPF, [1024, 5]], # 9 ]

添加DCNV3到yolov8可以提升目标检测的性能，特别是在小目标检测方面。DCNV3是一种可变形卷积网络结构，被称为目标检测改进网络结构的中涨点神器。在yolov8中，可以通过在网络结构中添加DCNV3来实现性能提升。在引用中提到了一些具体的添加步骤，在特定的位置添加DCNV3的层。需要注意的是，在添加之前需要进行一些声明和导入操作，确保网络结构的正确性。在进行训练之前，可以打印网络结构来确认是否添加成功。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [YOLOv8添加DCNv3可变形卷积](https://blog.csdn.net/weixin_70423469/article/details/131702564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [tensorrtx 实现 yolov5 + dcnv2](https://download.csdn.net/download/haiyangyunbao813/87593174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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