yolov7-DCNV3

根据引用的内容，yolov7-DCNV3是在yolov5x的基础上对网络结构进行了改进，将前三层的conv层替换成了可变形卷积（DCN）。具体来说，将第7层的conv层改成了DCNConv，输入通道为1024，kernel大小为3，stride为2；将第9层的conv层改成了DCNConv，输入通道为1024，kernel大小为5。这样的改动可以提升目标检测的精度，尤其对于小目标的检测效果较好。引用中也提到了DCN对于yolov8的性能提升。通过调整yolov7的yaml文件中相应的网络结构，可以实现yolov7-DCNV3的训练。你可以参考引用中的说明来进行具体操作。