说说mysql的底层结构

MySQL的底层数据结构主要使用了B-Tree的变种，即B+Tree。B+Tree是一种多路搜索树，它具有以下特点：
1. 所有的数据都存储在叶子节点上，而非内部节点，这样可以提高查询效率。
2. 叶子节点之间通过指针连接，形成一个有序链表，方便范围查询。
3. 内部节点存储索引键和子节点的指针，用于快速定位到叶子节点。

MySQL选择B+Tree作为底层数据结构的原因有以下几点：
1. 支持高效的范围查询：B+Tree的有序链表结构使得范围查询非常高效，可以快速定位到指定范围的数据。
2. 支持高效的插入和删除操作：B+Tree的平衡性和节点分裂合并的策略使得插入和删除操作的代价相对较低。
3. 适应磁盘存储：B+Tree的节点大小通常与磁盘页大小相当，可以充分利用磁盘的预读能力，减少磁盘IO次数，提高查询效率。
4. 支持高并发：B+Tree的读写操作可以并发进行，不会出现数据不一致的情况。

相比于其他数据结构，B+Tree在处理大量数据和高并发访问的场景下表现更好。例如，二叉搜索树在数据量较大时容易出现不平衡，导致查询效率下降；Hash表适用于等值查询，但不支持范围查询；而B-Tree在范围查询和插入删除操作上的性能相对较差。

因此，MySQL选择B+Tree作为底层数据结构，以满足高效的查询、插入和删除操作，并适应大规模数据和高并发访问的需求。[1]