pyechart地图显示的颜色代码
时间: 2023-07-22 17:09:17 浏览: 69
在使用 Pyecharts 绘制地图时,可以通过自定义颜色来设置地图区域的填充颜色。Pyecharts 提供了一些常见的颜色代码,可以在地图上使用。以下是一些常见的颜色代码示例:
1. 红色:'#FF0000' 或 'red'
2. 绿色:'#00FF00' 或 'green'
3. 蓝色:'#0000FF' 或 'blue'
4. 黄色:'#FFFF00' 或 'yellow'
5. 橙色:'#FFA500' 或 'orange'
6. 紫色:'#800080' 或 'purple'
7. 粉色:'#FFC0CB' 或 'pink'
除了这些基本颜色,你还可以使用十六进制颜色代码或 RGB 颜色代码来自定义颜色。例如,'#4287f5' 代表深蓝色,(255, 165, 0) 代表橙色。
在绘制地图时,可以通过设置 `visual_range_color` 参数来指定不同数据范围的颜色。示例代码如下:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
# 数据示例
data = [("北京", 100), ("上海", 200), ("广州", 300), ("深圳", 400), ("杭州", 500)]
# 绘制地图
map_chart = (
Map()
.add("", data, "china")
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=500, # 数据最大值
is_piecewise=True, # 是否分段显示
pieces=[
{"max": 100, "label": "0-100", "color": "#FF0000"}, # 自定义颜色
{"min": 101, "max": 200, "label": "101-200", "color": "#FFFF00"},
{"min": 201, "max": 300, "label": "201-300", "color": "#00FF00"},
{"min": 301, "max": 400, "label": "301-400", "color": "#0000FF"},
{"min": 401, "max": 500, "label": "401-500", "color": "#FFA500"},
],
)
)
)
# 保存地图到 HTML 文件
map_chart.render("map.html")
```
在上述代码中,我们使用了 Pyecharts 的 `Map` 类来绘制地图,并通过 `visualmap_opts` 参数设置了颜色范围。通过 `pieces` 参数,可以自定义不同数据范围的颜色。
运行上述代码后,将会生成一个名为 `map.html` 的 HTML 文件,其中包含了绘制的地图,并按照自定义的颜色范围进行填充。你可以根据实际需求进行修改和适配。