YOLOv5可调的参数

根据提供的引用内容，YOLOv5的可调参数包括以下几个方面：
1. 网络结构参数：YOLOv5的网络结构包括S、M、L、X四种规模，可以根据需要选择不同规模的网络结构。
2. 输入图像尺寸：YOLOv5支持不同大小的输入图像，可以根据需要设置不同的输入图像尺寸。
3. 训练参数：包括学习率、批大小、训练轮数等参数，可以根据需要进行调整。
4. 预测参数：包括置信度阈值、NMS阈值等参数，可以根据需要进行调整。

另外，根据引用中提到的遗传超参数进化，YOLOv5还可以通过遗传算法自动调整超参数，以获得更好的性能。