qihuan python yuan ubuntu18

时间: 2023-09-24 17:01:14 浏览: 50
齐欢 Python 源于 Ubuntu 18 是一种非常常见和广泛使用的组合。Python 是一种高级编程语言,以简洁优雅的语法和强大的功能而闻名。它是一种很容易学习的语言,并且也有很多丰富的库和模块,方便开发人员进行各种任务,如数据分析、机器学习、Web开发等。 Ubuntu 18 是一种开源的操作系统,也是目前最受欢迎的Linux发行版之一。它提供了一个功能强大、稳定可靠的操作环境,广泛应用于个人电脑、服务器、云平台等。Ubuntu 18 版本在性能方面有所提升,还增加了一些新的功能和改进,使其更加易用。 将 Python 和 Ubuntu 18 结合使用的好处很多。首先,Ubuntu 18 对 Python 提供了很好的支持,可以很方便地安装和管理 Python 解释器和相关库。其次,Ubuntu 18 的稳定性和安全性可以提供良好的开发环境,保证代码的可靠性和安全性。另外,Ubuntu 18 还提供了强大的开发工具和集成开发环境,方便开发人员进行代码编辑、调试和测试。 总之,Python 和 Ubuntu 18 的结合让开发人员能够更加高效地进行软件开发。无论是初学者还是有经验的开发人员,都可以通过这一组合来快速开发自己的项目。
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奇幻仙侠完整的世界观和设定

奇幻仙侠是一种将神话、仙侠、玄幻等元素融合的文学类型,其世界观和设定通常包括以下方面: 1. 宇宙结构:奇幻仙侠通常设定一个多元宇宙结构,包含不同的世界或者境界,其中每个世界或者境界都有不同的规则和法则。 2. 神魔之力:奇幻仙侠中通常存在各种神魔之力,比如灵力、法力、魔力、神力等等,这些力量可以用来施展各种奇妙的法术,比如飞行、瞬移、隐身、操控元素等等。 3. 仙侠世界:奇幻仙侠中通常设定一个仙侠世界,这个世界中有各种仙侠门派,比如武当、峨眉、华山等等,每个门派都有自己的武功秘籍和传承。 4. 神话传说:奇幻仙侠中通常借鉴各种神话传说,比如《封神演义》、《西游记》、《山海经》等等,将这些传说中的神仙、妖魔和神器融入到故事中。 5. 修仙之路:奇幻仙侠中通常存在修仙之路,修仙者可以通过修炼来提升自己的灵力和实力,最终达到仙人的境界。 6. 神器宝物:奇幻仙侠中通常存在各种神器宝物,这些宝物可以拥有神奇的力量,比如倚天剑、屠龙刀、紫霞仙子的玉笛等等。 7. 世界观体系:奇幻仙侠中的世界观通常建立在一套完整的体系之上,包括五行、八卦、阴阳等等,这些体系可以用来解释世界的运行规律。 总之,奇幻仙侠的世界观和设定是一个充满神秘和奇幻的世界,其中包含各种神奇的力量和传说,让读者充满遐想和想象力。

写一个自动写小说的Python程序

自动写小说的Python程序可以使用自然语言生成技术来实现,下面是一个简单的示例: ```python import random # 定义小说主题和角色 themes = ["爱情", "悬疑", "奇幻", "历史", "科幻"] roles = ["男主角", "女主角", "反派角色", "配角1", "配角2"] # 定义小说情节和结局 plots = { "爱情": ["两人相遇", "彼此相爱", "经历分别和困难", "最终在一起"], "悬疑": ["发生神秘事件", "展开调查", "揭开真相"], "奇幻": ["进入神奇的世界", "经历冒险和挑战", "最终获得胜利"], "历史": ["讲述历史事件", "描写历史人物", "反映历史背景"], "科幻": ["描写未来世界", "展现未来科技", "反映人类命运"] } endings = ["和平相处", "灾难降临", "重获新生"] # 随机生成小说主题、角色、情节和结局 theme = random.choice(themes) characters = random.sample(roles, 3) plot = plots[theme] ending = random.choice(endings) # 构建小说故事情节 story = "{}类型的小说,主要讲述{},{}和{}之间的故事。情节包括{},最终{}。".format( theme, characters[0], characters[1], characters[2], "、".join(plot), ending) # 输出小说故事 print(story) ``` 上述程序会随机生成一个小说的主题、角色、情节和结局,并构建成一个小说故事,输出结果类似于: ``` 科幻类型的小说,主要讲述反派角色,男主角和女主角之间的故事。情节包括描写未来世界、反映人类命运,最终重获新生。 ``` 当然,这只是一个简单的示例,如果想要生成更加复杂和精彩的小说故事,需要使用更加复杂的自然语言处理技术和算法。

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给定一个字典,其中键为电影名称,值为该电影的导演、主演、评分和类型,写一个函数,根据电影类型将电影分类,并计算每个分类中电影的平均评分(avg_score)、电影数(count)以及总评分(sum_score),并用一个新字典来统计这些信息,最后输出该字典的内容。(字典的结构和部分代码如下,请补全下面的程序) def classify_movies(movies_dict): type_dict = {} ____________________________ return type_dict movies = { '泰坦尼克号': { '导演': '詹姆斯·卡梅隆', '主演': ['莱昂纳多·迪卡普里奥', '凯特·温丝莱特'], '评分': 7.8, '类型': ['爱情', '灾难'] }, '少年派的奇幻漂流': { '导演': '李安', '主演': ['苏拉·沙玛', '伊尔凡·可汗'], '评分': 8.0, '类型': ['探险', '幻想'] }, '黑客帝国': { '导演': '莉莉·沃卓斯基 / 拉娜·沃卓斯基', '主演': ['基努·里维斯', '劳伦斯·菲什伯恩'], '评分': 8.7, '类型': ['动作', '科幻'] }, '肖申克的救赎': { '导演': '弗兰克·德拉邦特', '主演': ['蒂姆·罗宾斯', '摩根·弗里曼'], '评分': 9.3, '类型': ['剧情', '犯罪'] }, '侏罗纪公园': { '导演': '史蒂文·斯皮尔伯格', '主演': ['萨姆·尼尔', '杰夫·高布伦'], '评分': 8.0, '类型': ['科幻', '惊悚'] }, '星球大战': { '导演': '乔治·卢卡斯', '主演': ['马克·哈米尔', '哈里森·福特'], '评分': 8.7, '类型': ['动作', '科幻'] }, '霸王别姬': { '导演': '陈凯歌', '主演': ['张国荣', '张丰毅', '巩俐'], '评分': 9.5, '类型': ['剧情', '爱情'] } } result = classify_movies(movies) print(result)

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