高管薪酬粘性怎么计算，stata代码

高管薪酬粘性是指高管薪酬变动对市场薪酬变动的敏感程度，通常用来衡量高管薪酬是否偏离市场平均水平。它可以通过以下几个步骤来计算，假设你手头有高管薪酬数据和市场平均薪酬数据：

1. **收集数据**：获取一段时间内的高管薪酬数据（比如年薪）和对应时间段的市场平均薪酬数据。

2. **设定指标**：选择一个参考点，如年度薪酬增长率或绝对薪酬水平，来度量粘性。

3. **计算比率**：对于每个高管，计算其薪酬增长率与其所在行业的平均薪酬增长率之比，或者两者之间的百分比变化。

4. **计算平均粘性**：将所有高管的比率加权平均，权重可以按高管的重要性或薪酬水平来定。

5. **Stata代码示例**（假设已导入数据至`df`，`pgrowth`为个人薪酬增长率，`margain`为市场平均增长率）:

* 加载数据
use your_data.dta

* 计算个人薪酬增长率
gen pgrowth = (salary_this_year - salary_last_year) / salary_last_year

* 计算市场平均增长率
gen margain_growth = (market_salary_now - market_salary_last_year) / market_salary_last_year

* 对于每位高管，计算薪酬粘性
gen sticky = pgrowth / margain_growth

* 按某种权重计算平均粘性，例如简单平均
sum sticky, meanw(weight)

* 如果需要加权，可以根据实际数据调整weight变量

这只是一个基本的框架，实际操作可能需要根据你的数据集和研究目的做相应调整。