python opencv轮廓识别

Python OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它能够处理图像和视频，并且拥有许多强大的功能。其中之一就是轮廓识别，它可以识别出图像中的所有边缘，从而帮助我们进行图像分割、形状分析、对象识别等。

在Python OpenCV中，轮廓识别函数是cv2.findContours()，它可以对二值图像（黑白图像）进行轮廓识别。使用该函数需要将二值图像作为输入，然后得到一个包含所有轮廓的列表。每个轮廓都是由一组点组成的。

以下是一个简单的轮廓识别示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()