python 51job

要进行Python基于51job数据的可视化，你可以使用ECharts库来生成图表。ECharts是一个强大的JavaScript图表库，支持多种图表类型和交互功能。你可以使用Python编写相应的代码，从51job的招聘数据中提取出需要的数据，然后使用ECharts来展示这些数据的可视化图表。

首先，你需要安装ECharts库。你可以使用以下命令来安装：

pip install pyecharts

然后，你可以根据你的需求从51job的数据中提取出需要的数据，并将其存储在一个列表中。你可以使用SQLite数据库来存储和管理这些数据。根据你提供的源码，你可以使用以下代码来建立数据库表格：

import sqlite3

def init_db(dbpath):
    sql = '''
    create table job_dis(
        职称 varchar(255),
        地区 varchar(255),
        公司资质 varchar(255),
        要求 message_text,
        薪资 int,
        福利 message_text,
        公司名称 message_text,
        详情链接 varchar(255)
    );
    '''

    con = sqlite3.connect(dbpath)
    cursor = con.cursor()
    cursor.execute(sql)
    con.commit()
    con.close()

if __name__ == '__main__':
    init_db('spider/data.db')
    print('建表成功！')

接下来，你可以使用Flask来创建一个Web应用程序，并定义相应的路由。根据你提供的源码，你可以使用以下代码来创建一个简单的Flask应用程序：

import sqlite3
import pandas as pd
from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
d