头歌实践平台分布式文件系统hdfs第三关

Apache Hadoop Distributed File System (HDFS) 是一个专门为大规模数据集设计的分布式文件系统，它由Apache Hadoop项目提供并广泛用于大数据处理。在HDFS的设计中，通常会分为三个关键组件，称为"三元组"，它们分别是NameNode、DataNode和Client。

1. **NameNode**：它是整个HDFS系统的中心管理节点，负责维护整个文件系统的命名空间映射，如目录结构、文件权限等。NameNode保存着元数据，包括文件的位置信息和块分配情况。

2. **DataNode**：HDFS的核心存储节点，它们负责实际的数据存储。每个DataNode都有大量的磁盘空间，并通过网络连接到NameNode。当有客户端请求访问文件时，DataNode会响应并提供数据块。

3. **Client**：用户和应用程序通过HDFS API与之交互的客户端。客户端向NameNode发起文件操作请求，NameNode再将任务分派给相应的DataNode去处理。客户端并不直接与DataNode交互，而是通过NameNode获取路径信息。

HDFS的第三关通常是指学习如何使用HDFS客户端工具（如Hadoop命令行工具HDFS shell或Hadoop的Java API）来执行常见的文件系统操作，比如上传文件（put）、下载文件（get）、创建目录（mkdir）、删除文件或目录（rm），以及查看文件系统布局（ls、cat）等。此外，理解HDFS的复制策略、容错机制和故障恢复也是这一阶段的重要内容。