DET: Ineligible
时间: 2024-08-31 12:00:22 浏览: 29
DET (Deterministic Execution Time)是指程序的运行时间是可以预测和确定的。当一个程序是非确定性的,即它的执行时间不是固定的,而是依赖于不可控因素(如随机数生成),那么我们说它是非DET(Ineligible for Deterministic Execution Time)。在某些需要高精度计算或时间敏感的应用场景下,比如金融交易系统或实时任务调度,DET是非常重要的,因为它保证了系统的可靠性和性能。然而,在其他情况下,尤其是涉及大量随机行为的领域,如游戏开发,非DET可能是预期的行为。
相关问题
解释if det is not None and len(det): det[:, :4]=scale_coords(img.shape[2:],det[:, :4], im0.shape).round()
这行代码主要是用来对目标检测结果进行后处理,将检测框的坐标从相对于图片缩放前的尺寸转换为缩放后的尺寸,并将其四舍五入为整数。
具体来说,其中`det`代表目标检测的结果,是一个二维的numpy数组,第一维表示检测到的物体的数量,第二维包含了每个检测框的信息,包括左上角和右下角的坐标、置信度和类别等信息。
`det is not None`的判断是为了确保`det`不为空,`len(det)`的判断是为了确保`det`中至少有一个检测框。
`scale_coords`函数则是将检测框的坐标从相对于图片缩放前的尺寸转换为缩放后的尺寸,其函数原型为:
```
def scale_coords(img1_shape, coords, img0_shape, ratio_pad=None):
# ...
```
其中`img1_shape`表示缩放后的图片尺寸,`coords`表示要转换的坐标数组,`img0_shape`表示缩放前的图片尺寸,`ratio_pad`为可选参数,表示缩放比例和填充大小。
在这行代码中,`det[:, :4]`表示取出`det`数组中每个检测框的前四个元素,即左上角和右下角的坐标。然后,调用`scale_coords`函数将这些坐标从缩放前的尺寸转换为缩放后的尺寸,最后使用`round()`函数将坐标四舍五入为整数。
解释 if len(det): # Rescale boxes from img_size to im0 size det[:, :4] = scale_coords(img.shape[2:], det[:, :4], im0.shape).round()
这段代码的作用是将预测框的坐标从输入图像尺寸 `img_size` 转换为原始图像尺寸 `im0 size`,以便后续的可视化。
`len(det)` 表示当前预测框列表不为空,即当前图像中存在预测框。如果存在预测框,则需要进行坐标转换。
`scale_coords()` 是一个 YOLOv5 工具函数,用于将预测框的坐标从 `img_size` 转换为 `im0 size`。其中,`img.shape[2:]` 表示输入图像的尺寸,`det[:, :4]` 表示预测框的坐标信息。处理结果是一个更新后的预测框信息张量,其中预测框的坐标已经从 `img_size` 转换为 `im0 size`。
这里使用了 `.round()` 方法对预测框的坐标进行四舍五入,以保证坐标值为整数。