python代码如何获取masks = process_mask(proto[i], det[:, 6:], det[:, :4], im.shape[2:], upsample=True) 在图像中的位置

要获取 `masks` 在图像中的位置，你可以使用 `torch.nonzero()` 函数来找到掩码图像中非零像素的坐标。下面是一个示例代码：

import torch

# 假设 masks 是掩码图像的张量
# 根据你的描述，masks 的形状是 (1, H, W)
# 这里假设 H 和 W 分别是图像的高度和宽度
# 你可以根据实际情况进行调整

# 使用 torch.nonzero() 找到掩码图像中非零像素的坐标
nonzero_coords = torch.nonzero(masks.squeeze(0))

# 输出非零像素的坐标
for coord in nonzero_coords:
    x, y = coord[1], coord[0]  # 注意坐标的顺序可能需要调整
    print(f"Position: ({x}, {y})")

这段代码会输出掩码图像中所有非零像素点的位置 `(x, y)`，其中 `(x, y)` 表示像素在图像中的坐标位置。请注意，坐标的顺序可能需要根据你的具体情况进行调整，这取决于张量的形状和坐标轴的定义。

你可以根据实际情况修改代码中的变量名和形状值，以适应你的代码。希望这能帮助到你！如果有更多问题，请随时提问。