public class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> { public static final Charset DEFAULT_CHARSET = StandardCharsets.UTF_8; private final Class<T> clazz; static { ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true); } public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) { super(); this.clazz = clazz; } @Override public byte[] serialize(T t) throws SerializationException { if (t == null) { return new byte[0]; } return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET); } @Override public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException { if (bytes == null || bytes.length <= 0) { return null; } String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET); return JSON.parseObject(str, clazz); } protected JavaType getJavaType(Class<?> clazz) { return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz); } }

时间: 2024-04-18 08:28:04 浏览: 10
这段代码是一个使用 FastJson 序列化和反序列化对象的 Redis 序列化器。它实现了 RedisSerializer 接口,并使用 FastJson 库来进行对象的序列化和反序列化操作。 在这段代码中,有以下几个关键点: 1. 使用了泛型 T,表示序列化和反序列化的对象类型。 2. 通过构造方法传入了需要序列化和反序列化的对象类型。 3. 在序列化方法中,先判断对象是否为空,为空则返回空字节数组。否则,使用 FastJson 将对象转换为 JSON 字符串,并使用指定的字符集编码为字节数组。 4. 在反序列化方法中,先判断字节数组是否为空,为空则返回 null。否则,将字节数组使用指定的字符集解码为字符串,然后使用 FastJson 将字符串解析为指定的对象类型。 此外,在静态代码块中,还设置了 FastJson 的全局配置,将自动类型支持设置为 true,以支持序列化和反序列化时保留对象的类信息。 这个 Redis 序列化器可以用于将对象存储到 Redis 中或从 Redis 中读取对象,并将其转换为指定的 Java 对象。
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redis怎么存取java实体

在Java中,我们可以使用RedisTemplate来存取Java实体。首先,我们需要配置RedisTemplate,可以通过实现Redis的序列化来实现。可以使用FastJsonRedisSerializer类来实现序列化。接着,我们可以使用redisTemplate.opsForValue().set()方法来将Java实体存入Redis中,其中需要将Java实体转换为JSON字符串。在获取Java实体时,我们可以使用redisTemplate.opsForValue().get()方法获取JSON字符串,然后使用JSON.parseObject()方法将JSON字符串转换为Java实体。具体实现可以参考以下代码: 1. 配置类: ``` @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class)); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class)); return redisTemplate; } } class FastJsonRedisSerializer<T> implements RedisSerializer<T> { private static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8"); private Class<T> clazz; public FastJsonRedisSerializer(Class<T> clazz) { super(); this.clazz = clazz; } @Override public byte[] serialize(T t) throws SerializationException { if (t == null) { return new byte[0]; } return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET); } @Override public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException { if (bytes == null || bytes.length <= 0) { return null; } String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET); return JSON.parseObject(str, clazz); } } ``` 2. 实体类: ``` public class UserVO implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private Long id; private String username; private String password; // getter and setter } ``` 3. 存入Java实体: ``` @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setUser(UserVO user) { redisTemplate.opsForValue().set("user:" + user.getId(), user); } ``` 4. 获取Java实体: ``` @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public UserVO getUser(Long id) { return (UserVO) redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id); } ```

feign 序列化_Spring Cloud Feign 配置 FastJson

要在Spring Cloud Feign中配置FastJson序列化,您需要完成以下步骤: 1. 添加FastJson依赖 在项目的pom.xml文件中,添加FastJson依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> </dependency> ``` 2. 创建FastJson转换器 创建一个FastJson转换器类,继承自Spring的HttpMessageConverter接口,并实现其方法。代码如下: ```java import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.parser.Feature; import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; import org.springframework.http.HttpHeaders; import org.springframework.http.HttpInputMessage; import org.springframework.http.HttpOutputMessage; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.lang.reflect.Type; import java.nio.charset.Charset; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class FastJsonHttpMessageConverter implements HttpMessageConverter<Object> { public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8"); private SerializerFeature[] serializerFeatures = new SerializerFeature[0]; private Feature[] parserFeatures = new Feature[0]; @Override public boolean canRead(Type type, Class<?> contextClass, MediaType mediaType) { return true; } @Override public boolean canWrite(Type type, Class<?> aClass, MediaType mediaType) { return true; } @Override public List<MediaType> getSupportedMediaTypes() { List<MediaType> mediaTypes = new ArrayList<>(); mediaTypes.add(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8); mediaTypes.add(MediaType.APPLICATION_JSON); mediaTypes.add(MediaType.TEXT_PLAIN); return mediaTypes; } @Override public Object read(Type type, Class<?> contextClass, HttpInputMessage inputMessage) throws IOException { InputStream inputStream = inputMessage.getBody(); return JSON.parseObject(inputStream, DEFAULT_CHARSET, type, parserFeatures); } @Override public void write(Object o, Type type, MediaType mediaType, HttpOutputMessage outputMessage) throws IOException { HttpHeaders headers = outputMessage.getHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8); String jsonString = JSON.toJSONString(o, serializerFeatures); OutputStream outputStream = outputMessage.getBody(); outputStream.write(jsonString.getBytes(DEFAULT_CHARSET)); outputStream.flush(); } public SerializerFeature[] getSerializerFeatures() { return serializerFeatures; } public void setSerializerFeatures(SerializerFeature[] serializerFeatures) { this.serializerFeatures = serializerFeatures; } public Feature[] getParserFeatures() { return parserFeatures; } public void setParserFeatures(Feature[] parserFeatures) { this.parserFeatures = parserFeatures; } } ``` 3. 配置FastJson转换器 在Spring的配置类中,创建一个FastJson转换器的bean,并将其注册到Spring的HttpMessageConverters中。代码如下: ```java import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter; import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Configuration public class FeignConfiguration { @Bean public HttpMessageConverter fastJsonHttpMessageConverter() { return new FastJsonHttpMessageConverter(); } @Bean public RestTemplate restTemplate() { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); List<HttpMessageConverter<?>> messageConverters = new ArrayList<>(); MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter(); converter.setObjectMapper(new ObjectMapper()); messageConverters.add(converter); messageConverters.add(fastJsonHttpMessageConverter()); restTemplate.setMessageConverters(messageConverters); return restTemplate; } } ``` 4. 配置Feign Client 在Feign Client的配置类中,使用@FeignClient注解的configuration属性,将FastJson转换器的bean引入到Feign Client中。代码如下: ```java import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration @EnableFeignClients(defaultConfiguration = {FeignConfiguration.class}) public class FeignClientConfiguration { } ``` 完成以上步骤之后,您就可以在Spring Cloud Feign中使用FastJson作为序列化工具了。

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