基于hadoop二手房房价数据分析系统

基于Hadoop的二手房房价数据分析系统可以通过以下步骤实现：

1. 数据采集：使用爬虫技术从二手房网站上爬取房价数据，并将数据存储到Hadoop分布式文件系统中。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据等，并将清洗后的数据存储到Hadoop分布式文件系统中。

3. 数据处理：使用Hadoop生态圈中的MapReduce、Hive等工具对清洗后的数据进行处理，例如统计各个城市的二手房均价、面积、楼层等信息。

4. 数据可视化：使用可视化工具（如Echarts、Tableau等）对处理后的数据进行可视化展示，例如绘制各个城市的二手房均价、面积、楼层等信息的柱状图、折线图等。

5. 系统部署：将数据采集、清洗、处理、可视化等模块部署到Hadoop集群中，实现分布式计算和存储。