RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm

引用[1]和引用[2]中提到的错误`RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE`是由于在运行Torch代码时遇到的CUDA错误。这个错误通常与Tensor尺寸匹配问题有关，但在你的情况下，尺寸是正确的。

解决这个问题的一种方法是检查CUDA版本和驱动程序是否与PyTorch版本兼容。确保你使用的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容，并且你的显卡驱动程序是最新的。

另外，你可以尝试以下解决方案：
1. 确保你的代码中没有使用过时的函数或方法。有时，使用过时的函数可能会导致CUDA错误。
2. 尝试在代码中添加`torch.cuda.synchronize()`语句，以确保在执行CUDA操作之前所有的CUDA操作都已完成。
3. 尝试减少批处理大小或减少输入数据的大小，以确保不会超出GPU的内存限制。
4. 如果你使用的是多GPU设置，请确保你正确地设置了CUDA设备，并在代码中指定正确的设备。

如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试在PyTorch的GitHub页面上搜索相关问题，或在PyTorch的论坛上提问，以获取更多帮助和解决方案。