RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`

这个错误通常是由于内存不足导致的。当你的GPU内存不足时，就会出现这个错误。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1.减少批量大小或图像大小，以减少内存使用量。

2.使用更高端的GPU，它们有更多的内存。

3.使用float16或int8等低精度数据类型，它们需要更少的内存。

4.释放不需要的变量和缓冲区，以释放内存。

5.使用torch.cuda.empty_cache()清除缓存。

以下是一个例子，展示了如何使用if语句检查CUDA是否可用，并在需要时将张量移动到CUDA设备上：

import torch

device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
x = torch.randn(3, 3)
if device == 'cuda':
    x = x.to(device)