运行yolov7中detect.py文件出现RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling `cublasCreate(handle)`这个报错,请你帮助我解决
时间: 2023-11-02 21:53:52 浏览: 54
这个错误通常是由于内存不足导致的。尝试以下几个解决方案:
1. 减小batch size。
2. 减小输入图像的分辨率。
3. 如果你使用的是多 GPU,尝试只使用单 GPU。
4. 检查你的显卡是否支持 CUDA,并且你的 CUDA 版本是否与 PyTorch 版本兼容。
5. 确保你的显卡驱动程序已经更新到最新版本。
如果以上解决方案都不行,你可以尝试重新安装 CUDA 和 PyTorch,或者更换一块显卡。
相关问题
yolov5的detect.py运行时TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'bargs'
根据提供的引用内容,出现TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'bargs'的问题通常是由于代码中使用了不支持的参数或者版本不兼容导致的。针对yolov5的detect.py运行时出现的这个问题,可能是代码中使用了不支持的参数或者版本不兼容导致的。建议您检查代码中是否使用了错误的参数或者更新到最新版本的yolov5。
以下是一些可能有用的步骤:
1.检查代码中是否使用了错误的参数。请确保您使用的参数与yolov5的版本兼容,并且没有拼写错误或其他语法错误。
2.更新到最新版本的yolov5。请确保您使用的是最新版本的yolov5,并且已经安装了所有必要的依赖项。
3.检查您的Python版本是否与yolov5兼容。请确保您使用的Python版本与yolov5兼容,并且已经安装了所有必要的依赖项。
以下是一个可能有用的代码示例:
```python
python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --source 0
```
yolov7中detect.py和test.py的区别
在 YOLOv7 中,`detect.py` 和 `test.py` 都是用于模型推理的脚本,但是它们的功能略有不同。
`detect.py` 是 YOLOv7 官方提供的推理脚本,主要功能是对单张图片或视频进行目标检测。它支持多种输入格式,如图片、视频和摄像头视频流,并可以将检测结果保存为图片或视频。
`test.py` 则是一个更加通用的推理脚本,它不仅支持目标检测,还支持语义分割、实例分割等任务。同时,它也支持多种模型框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。`test.py` 可以对一个目录下的图片或视频进行推理,并将结果保存为图片或视频。
因此,`detect.py` 更加专注于 YOLOv7 的目标检测功能,而`test.py` 则更加通用,可以适用于多种场景和模型框架。