随机数生成代码c++

在C++中，可以使用rand()函数生成随机数。但是在使用rand()函数之前，需要先使用srand(time(0))函数设置随机数种子，否则每次产生的随机数都会相同。下面是一个生成5个100以内随机数的示例代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn = 5;

int main() {
    int x;
    srand(time(0));
    for(int i = 1; i <= maxn; i++) {
        x = rand() % 100; //生成100以内的随机数
        cout << x << "\n";
    }
    return 0;
}

如果需要更快速的随机数生成函数，可以使用一些特殊的算法，比如Mersenne Twister算法。但是这些算法需要自己实现，不属于标准库的范畴。

相关问题

随机数生成器 c++ 代码

这是一个随机数生成器的 C 代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
int i, n;
time_t t;

n = 5;

/* 初始化随机数生成器 */
srand((unsigned) time(&t));

/* 生成并打印随机数 */
for( i = 0 ; i < n ; i++ ) {
printf("%d\n", rand() % 50);
}

return 0;
}

注意，在使用随机数生成器时，需要先调用 srand() 函数来初始化生成器。在这个例子中，我们使用了当前时间作为初始化参数，以确保每次运行程序时都会生成不同的随机数序列。

随机数生成算法c++

### C++ 中的随机数生成算法实现

#### 使用 `<random>` 库中的伪随机数生成器

C++ 提供了一个强大的库来处理随机数生成，即`<random>`头文件。这个库包含了多种不同的分布和引擎组合，可以用来解决连续和离散分布的问题[^1]。

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::default_random_engine generator;
    std::uniform_int_distribution<int> distribution(1, 6);

    int dice_roll = distribution(generator); // 随机骰子投掷模拟
    std::cout << "You rolled a " << dice_roll << '\n';
}

这段代码展示了如何创建一个默认的随机数引擎并将其与均匀整数分布相结合，从而模拟六面骰子的投掷过程。

#### 准确控制种子值

为了确保每次运行程序时都能获得不同序列的随机数，通常会通过时间戳或其他外部因素设置初始种子：

#include <chrono>
// ...
std::default_random_engine engine(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());

这里利用了当前的时间作为种子源，使得每次执行都会得到新的随机数值流。

#### 支持更多类型的分布

除了简单的均匀分布外，还可以轻松切换到其他更复杂的概率模型，比如正态分布或泊松分布等：

#include <random>
// ...

double mean = 5.0; // 平均值
double stddev = 2.0; // 标准差
std::normal_distribution<double> normal_dist(mean, stddev);
auto result = normal_dist(engine);

上述例子说明了怎样定义一个具有指定参数的标准正态分布，并从中抽取样本。