c++正太分布随机数生成

可以使用C++标准库中的<random>头文件中的normal_distribution类来生成正态分布随机数。具体实现代码如下：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::normal_distribution<> dis(0, 1); // 均值为0，标准差为1的正态分布
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << dis(gen) << ' ';
    }
    std::cout << std::endl;
    return 0;
}

其中，std::random_device用于获取真正的随机数种子，std::mt19937是一个高质量的随机数生成器，std::normal_distribution是正态分布随机数生成器。

相关问题

c++生态分布生成随机数

为了在C++中生成正态分布的随机数，可以使用C++标准库中的`<random>`头文件中的`normal_distribution`类。该类的构造函数需要两个参数：均值和标准差。然后，可以使用该类的`operator()`方法生成正态分布的随机数。

以下是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    // 设置随机数生成器
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());

    // 设置正态分布的均值和标准差
    double mean = 0.0;
    double stddev = 1.0;
    std::normal_distribution<double> dist(mean, stddev);

    // 生成正态分布的随机数
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << dist(gen) << std::endl;
    }

    return 0;
}

该代码使用`std::random_device`生成随机数种子，然后使用`std::mt19937`作为随机数生成器。接下来，设置正态分布的均值和标准差，并使用`std::normal_distribution`类生成正态分布的随机数。最后，使用`operator()`方法生成随机数并输出。