mysql用的多，redis用的少，请问实际软件开发中，什么时候用redis？请用代码举例说明

在实际软件开发中，Redis通常用于解决以下场景和问题：

1. 缓存：Redis可以作为缓存层，将频繁访问的数据缓存在内存中，以提高读取速度。这对于需要频繁读取且数据量较大的应用非常有用。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 尝试从缓存中获取数据
data = r.get('my_key')
if data is None:
    # 如果缓存中没有数据，则从数据库中获取数据
    data = db.query('SELECT * FROM my_table')
    # 将数据存入缓存，设置过期时间为1小时
    r.setex('my_key', 3600, data)
else:
    # 如果缓存中有数据，则直接使用缓存数据
    print(data)

2. 计数器和排行榜：Redis的原子操作和高性能使其非常适合用作计数器和排行榜的实现。可以使用Redis的`INCR`命令实现计数器功能，使用`ZADD`和`ZREVRANGE`命令实现排行榜功能。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 增加计数器
r.incr('page_views')

# 获取排行榜前10名
top_users = r.zrevrange('user_scores', 0, 9, withscores=True)
for user, score in top_users:
    print(user, score)

3. 分布式锁：在分布式环境下，为了避免多个实例同时修改共享资源导致数据不一致，可以使用Redis的分布式锁来保证同一时间只有一个实例对资源进行操作。

import redis

# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 获取分布式锁
lock = r.lock('my_resource_lock', blocking_timeout=10)
if lock.acquire():
    try:
        # 对共享资源进行操作
        print('Do something...')
    finally:
        # 释放锁
        lock.release()
else:
    print('Failed to acquire lock')

需要注意的是，Redis是一个基于内存的存储系统，对于数据持久化和事务支持的需求较高的场景，可以结合其他数据库（如MySQL）使用，以满足不同的需求。