按一下要求写出C语言代码:以伪随机数测试1分钟，3分钟内插入排序和堆排序算法分别可以实现对多少数据的排序

在C语言中，我们可以使用`<time.h>`库来生成伪随机数，并利用标准库函数来实现简单的插入排序和堆排序。这里是一个基本的示例，展示了如何计算这两个算法在指定时间内的排序能力：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

// 插入排序函数
void insertion_sort(int arr[], int n) {
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        int key = arr[i];
        int j = i - 1;

        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

// 堆排序函数
void heapify(int arr[], int n, int i) {
    int largest = i; // 初始化最大值为根节点
    int l = 2 * i + 1; // 左子节点
    int r = 2 * i + 2; // 右子节点

    if (l < n && arr[l] > arr[largest]) {
        largest = l;
    }
    if (r < n && arr[r] > arr[largest]) {
        largest = r;
    }

    if (largest != i) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[largest];
        arr[largest] = temp;

        // 递归地调整堆
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

// 测试并计时排序
void test_and_time_sort(int *arr, int size, char* algo_name, float duration) {
    struct timespec start, end;
    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &start);

    // 运行指定排序算法
    if (strcmp(algo_name, "insertion") == 0) {
        insertion_sort(arr, size);
    } else if (strcmp(algo_name, "heap") == 0) {
        heapify(arr, size, 0);
        // 实际上堆排序需要一个完整的调整过程，这里简化处理
    }

    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC, &end);
    double elapsed_seconds = difftime(end.tv_sec, start.tv_sec) + (double)(end.tv_nsec - start.tv_nsec) / 1e9;

    printf("%s sort can handle %d elements in approximately %.2f seconds\n", algo_name, size, elapsed_seconds);

    // 检查是否超过给定的时间限制
    if (elapsed_seconds > duration) {
        printf("Warning: Sorting took longer than %f seconds.\n", duration);
    }
}

int main() {
    const int max_elements = 10000; // 为了演示，假设最多处理1万个元素
    srand(time(0)); // 使用当前时间初始化随机数生成器

    int *data = malloc(max_elements * sizeof(int));
    for (int i = 0; i < max_elements; ++i) {
        data[i] = rand(); // 随机填充数组
    }

    // 分别测试1分钟和3分钟
    test_and_time_sort(data, max_elements, "insertion", 60); // 1分钟测试插入排序
    test_and_time_sort(data, max_elements, "heap", 180); // 3分钟测试堆排序

    free(data);
    return 0;
}

这个程序首先生成了一个随机数组，然后分别测试了插入排序和堆排序在1分钟和3分钟内的性能。实际运行时，你可以根据你的计算机性能调整`max_elements`和测试时间。