huggingface的transformer库里为什么没有原始transformer模型，只有transformer变体

Hugging Face的transformer库中没有原始的transformer模型，是因为transformer模型相对于它的许多变体来说，在实际使用中存在一些问题。在原始transformer模型中，存在一些固有的缺陷，如不能够处理变长的输入序列、对于长序列的输入会造成显存溢出等问题。这些问题是由于transformer模型中的self-attention机制导致的。因此，为了解决这些问题，许多改进版本的transformer模型应运而生，如BERT、GPT等。这些模型在原始的transformer模型上进行了改进，使得它们更适合于实际应用中的使用。

所以，Hugging Face的transformer库中提供了这些改进版本的transformer模型，以帮助开发者更好地解决自然语言处理领域中的各种任务。此外，Hugging Face还提供了许多预训练好的transformer模型，使得开发者能够更加方便地使用这些模型进行各种任务的处理。