matlab fitlm

您好！对于您的问题，我可以为您提供一些关于 MATLAB 中的 fitlm 函数的信息。

在 MATLAB 中，fitlm 函数用于拟合线性回归模型。它可以帮助您通过最小二乘法来估计数据集中自变量与因变量之间的线性关系。

fitlm 函数的基本语法如下：

mdl = fitlm(X, y)

其中，X 是一个包含自变量数据的矩阵或表格，y 是一个包含因变量数据的向量或表格列。fitlm 函数将返回一个线性回归模型对象 mdl。

您可以使用 mdl 对象来进行预测、获取回归系数、计算残差等操作。例如，要获取回归系数，您可以使用以下语法：

coef = mdl.Coefficients

希望这些信息对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

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matlab fitlm函数

fitlm函数是MATLAB中用于线性回归分析的函数。它可以帮助用户建立线性回归模型，并计算出回归系数、拟合优度、残差平方和、标准误差等统计指标。它的基本语法如下：

mdl = fitlm(X,y)

其中，X为自变量数据，y为因变量数据，mdl为输出的线性回归模型。fitlm函数还支持一些可选参数，可以对模型进行进一步的调整，例如添加截距项、选择回归算法、设置权重等。

除了fitlm函数，MATLAB还提供了其他一些用于回归分析的函数，例如regress、polyfit等。这些函数都有各自的特点和适用范围，用户可以根据具体情况选择合适的函数进行分析。

Matlab中fitlm函数

fitlm函数是Matlab中用于线性回归分析的函数，用于拟合线性模型以及预测响应变量的值。该函数基于最小二乘法，通过拟合自变量和因变量之间的线性关系来建立一个线性回归模型。它的调用格式如下：

mdl = fitlm(X,Y)

其中，X是自变量矩阵，Y是因变量向量，mdl是返回的线性回归模型对象。该函数还支持添加指定的拟合选项，如拟合截距项、添加交互项、指定权重等。

除了fitlm函数，Matlab还提供了其他用于线性回归分析的函数，如regress、polyfit等。