fitlm函数怎么用

fitlm 函数是 MATLAB 中用于拟合线性回归模型的函数，其语法格式如下：

lm = fitlm(X,Y)

其中，X 是自变量矩阵，每一列代表一个自变量，Y 是因变量向量，lm 是拟合得到的线性回归模型。

除了上述基本语法外，fitlm 函数还可以根据需要进行更多的参数设置，例如：

- 'linear'：用于指定线性回归模型；
- 'quadratic'：用于指定二次回归模型；
- 'interactions'：用于指定带交互项的回归模型；
- 'RobustOpts'：用于指定鲁棒回归模型的参数选项；
- 'Exclude'：用于指定不参与拟合的数据点。

使用 fitlm 函数拟合线性回归模型的一般步骤如下：

1. 准备数据，包括自变量和因变量；
2. 使用 fitlm 函数拟合模型；
3. 使用 predict 函数进行预测；
4. 对拟合好的模型进行评价，例如计算预测误差、调整 R-squared 等；
5. 对模型进行优化和改进，例如调整参数、添加交互项等。

需要注意的是，拟合好的模型或者说线性回归对象 lm 中，包含了很多的信息，例如拟合系数、截距项、拟合优度 R-squared、调整 R-squared、F 统计量、p 值等，可以通过访问 lm 的属性来获取这些信息。