fitlm函数用到的公式

fitlm函数使用的是最小二乘法来估计线性回归模型的系数。对于一个包含n个自变量和一个因变量的线性回归模型，其一般形式可以表示为：

y = β0 + β1*x1 + β2*x2 + ... + βn*xn + ε

其中y是因变量，x1,x2,...,xn是自变量，β0,β1,β2,...,βn是回归系数，ε是随机误差项。

最小二乘法的目标是使得误差平方和最小化，即：

min Σ(yi - β0 - β1xi1 - β2xi2 - ... - βn*xin)^2

其中i从1到N，N为样本数量。

为了求解上述最小化问题，可以对β0,β1,β2,...,βn求偏导数，得到n+1个方程组成的线性方程组，然后使用高斯-约旦消元法求解。最终求得回归系数的估计值，即为线性回归模型的拟合结果。