交叉熵损失函数计算公式

交叉熵损失函数的计算公式如下所示：
L = − [ y log y ^ + ( 1 − y ) log ( 1 − y ^ ) ]
其中，y表示真实标签，y^表示预测标签。交叉熵损失函数是用来衡量真实标签和预测标签之间的差异，当预测标签和真实标签相同时，交叉熵损失函数的值为0，否则值越大，表示预测结果和真实结果之间的差异越大。