ubuntu安装cuda12.2

安装 CUDA 12.2 的步骤如下：

1. 下载 CUDA 12.2 安装包：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. 打开终端，进入下载目录，执行以下命令解压安装包：

   tar -xzvf cuda_12.2.210_ubuntu20.04.run

3. 进入解压后的目录，执行以下命令开始安装：

   sudo ./cuda_12.2.210_ubuntu20.04.run

4. 根据提示进行安装，需要注意的是，在安装过程中需要选择是否安装 NVIDIA 显卡驱动，如果已经安装了驱动，则可以选择不安装。

相关问题

ubuntu下载cuda12.2

你可以按照以下步骤下载和安装 CUDA 12.2 在 Ubuntu 上：

1. 首先，访问 NVIDIA 开发者网站：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

2. 在页面上找到 "CUDA Toolkit" 部分，并选择 "Linux" 作为操作系统，然后选择适合你的 Ubuntu 版本的 CUDA 12.2 安装包。

3. 点击下载按钮开始下载安装包（通常是一个 .run 文件）。

4. 打开终端，导航到下载目录，确保你有权执行该文件。可以使用以下命令赋予执行权限：

   chmod +x 文件名.run

其中 "文件名.run" 是你下载的 CUDA 安装包的实际文件名。

5. 运行安装程序，可以使用以下命令：

   sudo ./文件名.run

请注意，这需要管理员权限，因此你可能需要输入你的密码来确认。

6. 遵循安装程序的提示进行安装。你可以选择自定义选项，根据自己的需求选择所需的组件。

7. 安装完成后，需要将 CUDA 的库路径添加到系统环境变量中。打开终端并编辑用户主目录下的 `.bashrc` 文件：

   nano ~/.bashrc

8. 在文件末尾添加以下行（假设 CUDA 安装路径为 `/usr/local/cuda-12.2`）：

   export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

按下 Ctrl+O 保存文件，然后按下 Ctrl+X 退出编辑器。

9. 重新加载 `.bashrc` 文件，使环境变量生效：

   source ~/.bashrc

10. 现在你应该已经成功安装了 CUDA 12.2。可以通过运行以下命令来验证安装是否成功：

    nvcc --version

如果安装正确，你应该能够看到 CUDA 版本信息。

请注意，上述步骤仅适用于 Ubuntu 系统。如果你使用其他 Linux 发行版，请参考官方文档或相关资源以获取适用于你的系统的指导。

ubuntu24 cuda 12.2

### 关于在Ubuntu 24上安装和配置CUDA 12.2

目前官方文档和其他常见资料中尚未提供针对Ubuntu 24的具体指导，因为该操作系统版本还未正式发布或广泛支持。然而，基于现有对于较新Linux发行版的支持情况以及过往的经验，在Ubuntu 24上尝试安装CUDA 12.2可以遵循一系列通用原则。

#### 准备工作

确保系统已经更新至最新状态，并且已安装必要的依赖包：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential cmake git wget unzip pkg-config libopencv-dev

#### 安装NVIDIA驱动程序

为了使CUDA正常运作，首先需要正确设置合适的NVIDIA GPU驱动。考虑到未来可能出现的变化，建议访问[NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/)获取最新的驱动安装指南并按照指示操作[^1]。

#### 下载CUDA Toolkit

前往[NVIDIA开发者网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择适用于目标系统的CUDA版本（即12.2）。注意查看是否有专门面向Ubuntu 24的预编译二进制文件；如果没有，则可以选择最接近稳定分支的选项作为替代方案[^4]。

#### 执行安装过程

一旦获得了正确的安装包，就可以继续执行安装命令。如果是`.run`类型的安装文件，请先给予可执行权限再运行它：

chmod +x cuda_*.run
sudo ./cuda_*.run --silent --toolkit --override

对于.deb格式的软件包来说，可以直接利用APT工具来处理：

dpkg -i cuda-repo-ubuntu*_*.deb
apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu*/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-12-2

完成上述步骤之后，记得将CUDA的相关路径加入到环境变量当中以便后续调用：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

#### 验证安装成果

最后一步是确认CUDA是否成功部署完毕。这通常涉及到编写一段简单的测试代码以验证硬件加速功能是否可用：

#include <stdio.h>

int main() {
    int deviceCount;
    cudaError_t error = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    
    printf("CUDA Device Count: %d\n", deviceCount);

    if (error != cudaSuccess || deviceCount == 0){
        fprintf(stderr, "No CUDA devices found.\n");
        return 1;
    }

    for(int i=0; i<deviceCount; ++i){
        cudaSetDevice(i);
        cudaDeviceProp prop;
        cudaGetDeviceProperties(&prop,i);
        printf("Device Number:%d\n",i);
        printf("  Device name:%s\n",prop.name);
        printf("  Memory Clock Rate (KHz):%d\n",prop.memoryClockRate);
        printf("  Memory Bus Width (bits):%d\n",prop.memoryBusWidth);
        printf("  Peak Memory Bandwidth (GB/s):%.1f\n",
               2.0*prop.memoryClockRate*(prop.memoryBusWidth/8)/1e6);
    }
}

保存以上C++源码为`test_cuda.cu`，接着编译并执行这段小程序即可得知结果：

nvcc test_cuda.cu -o test_cuda
./test_cuda