ubuntu服务器下载cudatoolkit12.2

### 下载并安装CUDA Toolkit 12.2

对于Linux系统、x86_64架构下的Ubuntu系统，特别是版本22.04，在runfile(local)安装方式下完成CUDA Toolkit 12.2的部署涉及几个重要步骤[^1]。

#### 准备工作
确保系统的软件包索引是最新的，并且已安装必要的依赖项。这可以通过运行以下命令来实现：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

接着，移除任何旧版NVIDIA驱动程序以防止冲突：

sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*'

#### 安装NVIDIA驱动
访问[NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)，查找适用于目标硬件的最新稳定版驱动。按照官方指南操作，通常包括下载.run文件并通过终端执行它来进行安装。注意要先停止X server服务再继续此过程[^2]。

#### 获取CUDA Toolkit 12.2
前往[NVIDIA开发者页面](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)[^5]，选择适合当前环境的具体版本——即CUDA Toolkit 12.2。可以选择`.deb (local)`或`runfile (local)`形式之一；考虑到稳定性与兼容性问题，推荐采用.deb格式进行本地安装。

一旦选择了正确的安装包类型之后，就可以通过wget工具直接从网络获取该文件到服务器上了：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-repo-ubuntu2204_12.2.0-1_amd64.deb

随后利用dpkg命令完成初步注册：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204_12.2.0-1_amd64.deb

更新APT缓存以便能够识别新加入的仓库信息：

sudo apt-get update

最后一步就是实际安装CUDA本身了：

sudo apt-get install -y cuda

#### 设置环境变量
为了使编译器和其他组件正常运作，还需要调整PATH和LD_LIBRARY_PATH这两个重要的shell环境变量。编辑~/.bashrc文件（假设正在使用的Shell是Bash），添加如下两行至其结尾处：

export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存更改后重新加载配置使之生效：

source ~/.bashrc

#### 验证安装成功与否
可以尝试编译一些简单的测试案例来看看一切是否按预期工作。比如，进入CUDA samples目录并构建其中的一个例子项目：

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery

如果上述指令能顺利返回有关GPU设备的信息，则说明整个流程已经顺利完成[^4]。