ubuntu24 cuda 12.2

### 关于在Ubuntu 24上安装和配置CUDA 12.2

目前官方文档和其他常见资料中尚未提供针对Ubuntu 24的具体指导，因为该操作系统版本还未正式发布或广泛支持。然而，基于现有对于较新Linux发行版的支持情况以及过往的经验，在Ubuntu 24上尝试安装CUDA 12.2可以遵循一系列通用原则。

#### 准备工作

确保系统已经更新至最新状态，并且已安装必要的依赖包：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential cmake git wget unzip pkg-config libopencv-dev

#### 安装NVIDIA驱动程序

为了使CUDA正常运作，首先需要正确设置合适的NVIDIA GPU驱动。考虑到未来可能出现的变化，建议访问[NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/)获取最新的驱动安装指南并按照指示操作[^1]。

#### 下载CUDA Toolkit

前往[NVIDIA开发者网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择适用于目标系统的CUDA版本（即12.2）。注意查看是否有专门面向Ubuntu 24的预编译二进制文件；如果没有，则可以选择最接近稳定分支的选项作为替代方案[^4]。

#### 执行安装过程

一旦获得了正确的安装包，就可以继续执行安装命令。如果是`.run`类型的安装文件，请先给予可执行权限再运行它：

chmod +x cuda_*.run
sudo ./cuda_*.run --silent --toolkit --override

对于.deb格式的软件包来说，可以直接利用APT工具来处理：

dpkg -i cuda-repo-ubuntu*_*.deb
apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu*/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-12-2

完成上述步骤之后，记得将CUDA的相关路径加入到环境变量当中以便后续调用：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

#### 验证安装成果

最后一步是确认CUDA是否成功部署完毕。这通常涉及到编写一段简单的测试代码以验证硬件加速功能是否可用：

#include <stdio.h>

int main() {
    int deviceCount;
    cudaError_t error = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    
    printf("CUDA Device Count: %d\n", deviceCount);

    if (error != cudaSuccess || deviceCount == 0){
        fprintf(stderr, "No CUDA devices found.\n");
        return 1;
    }

    for(int i=0; i<deviceCount; ++i){
        cudaSetDevice(i);
        cudaDeviceProp prop;
        cudaGetDeviceProperties(&prop,i);
        printf("Device Number:%d\n",i);
        printf("  Device name:%s\n",prop.name);
        printf("  Memory Clock Rate (KHz):%d\n",prop.memoryClockRate);
        printf("  Memory Bus Width (bits):%d\n",prop.memoryBusWidth);
        printf("  Peak Memory Bandwidth (GB/s):%.1f\n",
               2.0*prop.memoryClockRate*(prop.memoryBusWidth/8)/1e6);
    }
}

保存以上C++源码为`test_cuda.cu`，接着编译并执行这段小程序即可得知结果：

nvcc test_cuda.cu -o test_cuda
./test_cuda