应为类型 'tuple[float, float]'，但实际为 'ndarray[Any, dtype]'

这个错误信息通常出现在你尝试将一个NumPy数组（ndarray）赋值给一个预期为元组(float, float)类型的变量时。NumPy数组虽然可以用作类似二维标量的数据结构，但它不是标准的Python元组。当你试图像处理元组那样访问或操作数组元素时，可能会遇到这种类型不匹配的问题。

例如，如果你有如下代码：

# 假设你有一个形状为(2,)的NumPy数组
arr = np.array([1.0, 2.0])

# 但是你期望它是一个元组
expected_tuple = (1.0, 2.0)

# 这行会抛出TypeError
value = arr  # 尽管arr看起来像一个元组，但实际上它是ndarray

解决这个问题的方法取决于你的具体需求。如果需要的是元组形式，你可以直接从数组转换到元组：

value = tuple(arr)  # 或者 value = arr.tolist()，如果需要列表

如果你实际上需要数组的功能，那么就不需要强制转换，可以直接操作数组：

print(arr[0])  # 输出1.0