应为类型 'ndarray'，但实际为 'list[int]'怎么修改

如果你想将一个 `list` 类型的变量转换为 `ndarray` 类型，你可以使用 `numpy.array()` 函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 将 list 转换为 ndarray
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = np.array(lst)
print(arr)
print(type(arr))

在这个示例中，我们使用 `numpy.array()` 函数将 `lst` 转换为 `ndarray` 类型，并将结果存储在变量 `arr` 中。然后，我们打印出 `arr` 的值以及它的类型。

运行代码后，你会看到输出结果为：

[1 2 3 4 5]
<class 'numpy.ndarray'>

注意：`numpy.array()` 函数可以将多种类型的对象转换为 `ndarray`，包括 `list`、`tuple`、`set` 等。如果列表中的元素类型不一致，`numpy.array()` 函数会尝试将其转换为统一的类型。