请你给我使用仿射变换、旋转、平移、缩放、水平镜像进行批量处理图片，并且保存图片的python代码

当涉及到批量处理图片并进行几何变换时，可以使用Python中的图像处理库，如OpenCV和PIL(Pillow)。下面是一个示例代码，使用PIL库对一组图片进行仿射变换、旋转、平移、缩放和水平镜像，并保存变换后的图片：

from PIL import Image
import os

# 定义图片文件夹路径和输出文件夹路径
input_folder = 'input_images/'
output_folder = 'output_images/'

# 创建输出文件夹
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# 定义要进行的几何变换参数
affine_matrix = [1.0, 0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 0.0]  # 仿射变换矩阵
rotation_angle = 30  # 旋转角度（单位：度）
translation = (50, 50)  # 平移距离（单位：像素）
scale_factor = 1.2  # 缩放因子
horizontal_flip = True  # 是否水平镜像

# 遍历图片文件夹中的所有图片文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 打开原始图片
        image = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
        
        # 仿射变换
        image_affine = image.transform(image.size, Image.AFFINE, affine_matrix)
        
        # 旋转
        image_rotate = image.rotate(rotation_angle)
        
        # 平移
        image_translate = image.transform(image.size, Image.AFFINE, (1, 0, translation[0], 0, 1, translation[1]))
        
        # 缩放
        image_scale = image.resize((int(image.width*scale_factor), int(image.height*scale_factor)))
        
        # 水平镜像
        if horizontal_flip:
            image_flip = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
        else:
            image_flip = image
        
        # 保存变换后的图片
        image_affine.save(os.path.join(output_folder, 'affine_' + filename))
        image_rotate.save(os.path.join(output_folder, 'rotate_' + filename))
        image_translate.save(os.path.join(output_folder, 'translate_' + filename))
        image_scale.save(os.path.join(output_folder, 'scale_' + filename))
        image_flip.save(os.path.join(output_folder, 'flip_' + filename))

请确保安装了PIL库（可以使用`pip install pillow`进行安装），并将上述代码中的`input_folder`和`output_folder`变量设置为你的实际路径。代码中使用的是仿射变换矩阵的示例参数，你可以根据需要自定义参数进行几何变换。此外，还可以根据需求添加其他的几何变换方法。