transformer REID
时间: 2023-08-27 18:07:19 浏览: 156
transformer
Transformer REID是指在人物重识别(Person Re-Identification,简称ReID)领域中使用Transformer模型进行特征提取和匹配的方法。Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型,它在自然语言处理领域取得了巨大成功,近年来也被应用于计算机视觉任务中,包括人物重识别。
在Transformer REID中,通过将图像输入Transformer模型,将图像的特征嵌入到一个高维向量空间中。这个向量表示了图像中的人物特征,例如外貌、姿态等。通过计算不同图像之间的向量距离,可以进行人物的匹配和检索。
Transformer REID的优势在于能够捕捉到图像中的全局关系和上下文信息,从而提高人物重识别的准确性和鲁棒性。通过利用Transformer模型的自注意力机制,可以有效地建模图像中的长距离依赖关系,并且能够自适应地学习不同特征之间的关联。
参考文献:
TransReID
Transformer在ReID领域的第一次全面探索!为更好的利用ReID的数据特性与Transformer的信息嵌入特征,本文提出了两种模块改进SIE与JPM,将ReID的提升到了新的高度。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Transformer再下一城!ReID各项任务全面领先,阿里&浙大提出TransReID](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/113787801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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