基于transformer的行人重识别的模型有哪些

1. PersonReID-Transformer: 该模型使用Transformer模型将特征图编码为视觉单词，然后计算两个行人之间的相似度。

2. VIT-ReID: 该模型使用 Vision Transformer (ViT) 来提取行人图像特征，并通过多任务训练来学习行人重识别。

3. TransReID: 该模型使用Transformer编码器和解码器来实现行人重识别，其中编码器将行人图像转换为特征图，解码器将特征图转换为身份向量。

4. PTGAN: 该模型使用Transformer和对抗生成网络( GAN) 来进行行人重识别，其中GAN用于生成逼真的行人图像，Transformer用于将图像编码为特征，然后计算两个行人之间的相似度。

5. SETReID: 该模型使用全局特征来表示行人图像，然后使用Transformer将全局特征编码为局部特征，以实现更精确的行人重识别。