transformer行人重识别

Transformer行人重识别是一种使用Transformer模型进行行人图像特征提取和匹配的方法。该方法通过将行人图像编码为高维特征向量，并使用Transformer网络进行特征的交互和聚合，从而实现对行人的重识别。引用介绍了一种基于Transformer的行人重识别方法，称为TransReID。该方法在行人重识别任务中取得了较好的性能。引用提供了TransReID的官方代码和实现细节，可以供研究者和开发者参考和使用。Transformer行人重识别方法的应用为行人图像检索、监控视频分析等领域提供了一种有效的技术手段。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[ICCV2021] TransReID: Transformer-based Object Re-Identification 行人重识别](https://blog.csdn.net/qq_37489147/article/details/124500497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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