json解析为excel

你可以使用Python中的pandas库来将JSON数据解析为Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取JSON数据
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# 将JSON数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，你需要将`data.json`替换为你的JSON文件路径。然后，代码将读取JSON数据并将其转换为DataFrame对象，最后将DataFrame保存为名为`data.xlsx`的Excel文件。你可以根据需要进行适当的修改和调整。

相关问题

python解析json输出excel

要使用Python解析JSON并输出为Excel，可以使用pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 将JSON数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

print("Excel文件已生成")

在这个例子中，我们首先使用`json.load()`函数读取JSON文件并将其存储在`data`变量中。然后，我们使用`pd.DataFrame()`函数将JSON数据转换为DataFrame对象。最后，我们使用`df.to_excel()`函数将DataFrame保存为Excel文件。请确保将代码中的文件名替换为您实际使用的文件名。

请注意，这只是一个示例代码，您可能需要根据您的实际数据结构和需求进行适当的修改。

python解析json写入excel

要将Python解析JSON数据并写入Excel文件，可以使用xlwt库来创建Excel工作表，并使用json库读取JSON数据。以下是一个示例代码：

import xlwt
import json

def json_excel(data):
    # 创建excel工作表
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    worksheet = workbook.add_sheet('skiing')
    
    # 写表头
    for index, val in enumerate(data<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [python json数据写入excel](https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/130251230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
-  *2* *3* [Python读取json文件，并将其写入excel](https://blog.csdn.net/MilkLeong/article/details/115832755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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